粒子群算法
粒子群算法的相关文献在2003年到2023年内共计10534篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、电工技术、无线电电子学、电信技术
等领域,其中期刊论文8672篇、会议论文566篇、专利文献83716篇;相关期刊1693种,包括科学技术与工程、组合机床与自动化加工技术、计算机仿真等;
相关会议422种,包括第23届过程控制会议、中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十七届学术年会、中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十六届学术年会暨中国电机工程学会电力系统专业委员会2010年年会等;粒子群算法的相关文献由23833位作者贡献,包括张涛、刘衍民、刘伟等。
粒子群算法—发文量
专利文献>
论文:83716篇
占比:90.06%
总计:92954篇
粒子群算法
-研究学者
- 张涛
- 刘衍民
- 刘伟
- 叶春明
- 李强
- 王伟
- 张军
- 李伟
- 孙俊
- 李鹏
- 李阳
- 王磊
- 刘超
- 张伟
- 王涛
- 刘波
- 李明
- 李辉
- 王超
- 李智
- 王博
- 纪志成
- 刘洋
- 张强
- 张磊
- 张鑫
- 焦李成
- 赵庆祯
- 须文波
- 刘军
- 张凯
- 张帅
- 徐保国
- 李祚泳
- 李超
- 王昕
- 王鹏
- 刘涛
- 刘静
- 张建科
- 李波
- 李静
- 牛奔
- 王刚
- 王宇
- 王艳
- 钱锋
- 陈龙
- 刘志雄
- 刘林
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韩刚;
卢鹏飞;
陈珊黎;
邵维君;
贾红岩;
郑涛
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摘要:
为提升冠状动脉粥样硬化性心脏病的防治水平,赋能智慧医疗,以心内科医疗信息化数据为对象,对冠状动脉粥样硬化性心脏病早期预测方法展开研究。阐述了从医疗信息系统中采集模型所需样本的数据筛选、数据清洗、文本预处理、文本表示以及特征归一化方法流程,提出了一种基于粒子群优化的随机森林预测方法。该方法以k折交叉验证平均准确率为目标函数,能够自适应优化随机森林的模型参数,从而提升模型的分类能力。实验结果表明,在真实世界冠心病数据的预测上,该方法具有较高的预测精度,准确率为87%,灵敏度为87%,特异度为88%,AUC为0.91,较未优化的随机森林具有明显的提升。因此,对冠状动脉粥样硬化性心脏病的早期预测应用具有一定的参考价值。
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陆鑫;
陈志敏
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摘要:
生命探测雷达在航空航天领域有着重要的应用,通过探测飞行员的呼吸、心跳、肢体动作等微弱信号,实现对飞行员的生命监测。针对实际场景中生命体微弱信号检测困难的问题,提出一种将包络熵作为粒子群算法适应度函数的变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)参数优化算法。首先,利用粒子群算法对适应度函数进行选择,确定VMD算法中固有模态分量的分解层数以及惩罚因子个数的组合;其次,通过频谱分析选择特定层数的固有模态分量并重构雷达回波信号;最终达到去除噪声,提取生命体弱信号的目的。对比实验表明,所提出的方法相比经验模态分解算法能够更加准确地提取生命体信息,仿真结果验证了算法的有效性。
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董晶
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摘要:
为解决传统可再生能源供给系统在实际应用中由于受到周围环境影响因素的干扰,发电量无法达到预期,并且无法实现对可再生能源的高效利用问题,文章开展了基于粒子群算法的可再生能源供给系统优化设计研究。硬件设计:监控传感器优化选型、制冷热机选型等;软件设计:构建多目标可再生能源供给模型、基于粒子群算法的可再生能源互补逻辑生成等,提出一种全新的供给系统。通过实验证明,优化后的系统发电量更多,实现了对可再生能源的高效利用。
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黄荣赓;
陈路遥
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摘要:
在局部遮荫条件下,传统最大功率点追踪(MPPT)算法容易失效,群智能优化算法追踪时间较长。为此,提出了一种基于蝙蝠与粒子群混合优化(BPSHO)的MPPT算法。在算法的前期,采用蝙蝠算法;在算法中后期,采用粒子群优化算法。按照指数规律调节算法的参数,并在算法的中期加入局部搜索机制。仿真与实验结果表明:BPSHO算法能够准确地跟踪到最大功率点,跟踪时间只有粒子群优化算法的一半左右。
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吴玫;
吕艳玲
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摘要:
针对现有风速预测精度不高等问题,选择一种组合核函数的支持向量机回归模型(SVR),根据粒子的适应度动态自适应地调节算法中惯性权重取值的改进粒子群优化算法优化模型参数,建立基于改进PSO-SVR的短期风速预测模型,通过实例研究验证该方法的有效性与实用性。
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续开轩;
韩学辉;
李晨晨;
孙开蔚;
李锐
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摘要:
针对分布式驱动电动汽车的稳定性控制问题,首先设计了基于卡尔曼滤波算法的质心侧偏角观测器以解决车辆质心侧偏角难以获取及准确性问题,其次针对车辆转矩分配策略提出了一种分层控制策略。上层控制器利用滑模变控制结构计算车辆维持稳定时所需主动横摆力矩大小,下层控制器利用主动横摆力矩结合整车动力学模型构建以最小轮胎负荷率为目标的约束矩阵,并采用粒子群算法进行转矩优化分配。在Matlab/Simulink仿真环境下进行仿真分析,搭建了七自由度整车模型、二自由度线性模型以及魔术轮胎模型,仿真结果表明车辆可以很好地跟随侧偏角、横摆角速度期望值,并具有较低的轮胎负荷率,证明了该控制策略的有效性。
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陈正岩
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摘要:
量子粒子群算法是一种应用广泛的智能种群优化算法,但是由于其后期种群多样性快速下降,导致在计算多峰优化问题时,容易陷入局部最优点。为了改进其搜索性能,本文通过改进Tent混沌映射并将其融入算法中,提出一种改进的量子粒子群算法。该算法通过对粒子分组设置,并进行不同策略的混沌搜索,充分利用混沌搜索的随机性和遍历性来提高种群的多样性,从而增强算法的全局搜索能力和提高算法收敛精度。为了评估改进算法,本文将改进算法与其他粒子群算法分别求解标准测试函数,仿真结果表明,改进算法具有更好的搜索性能。
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唐杰;
邓琪伟;
沈阳武
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摘要:
传统方法构建的惯量辨识模型,未考虑新能源接入电网的比例系数,一定程度上降低了惯量辨识精度。鉴于此,构建了新能源高渗透率区域电网等效频率响应模型,以更准确还原区域电网惯量水平。针对需辨识的区域惯量参数,采用多目标优化平台PlatEMO上多种主流优化算法进行参数辨识及其辨识精度比较。仿真结果表明了辨识方法的可行性,同时表明粒子群一类算法在辨识该类闭环模型参数时,在精度上和辨识速度上具有较明显优势。
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管雪梅;
黄靖一;
许宝成;
王荣
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摘要:
为了提高计算机智能配色技术在木材染色配方预测中的精度与效率,研究运用Stearns-Noechel模型建立木材染色配方预测模型,并采用粒子群算法对建立的模型进行参数优化,不断修正配比量系数Δc与参数M,获取色差最小时的配比量c值与最佳的参数M值。最后获取拟合光谱反射率曲线与标准反射率曲线,计算拟合色差值ΔE并输出相应参数值作为预测配方。结果表明:以水曲柳为染色基材时,对参数M采用循环赋值法得到的最佳配方其平均相对偏差为0.643%,平均拟合色差为0.720。基于粒子群改进的Stearns-Noechel模型对染色木材的配色效果有明显提高,在木材染色配色行业具有一定使用价值。
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吴晓伟;
刘宏昭
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摘要:
针对移动监测型传感器种类不同且位置可变的特性,确定LCC/S磁谐振耦合机构工作模式。由于该型无线电能传输系统谐振补偿拓扑参数配置困难,使得系统难以同时兼顾输出效率与输出功率,提出一种以系统传输效率为目标函数,以传感器移动范围内所需功率为限制条件的约束模型;然后引入罚函数将约束模型转化为无约束模型,通过粒子群算法进行参数优化,使得系统在满足传感器所需功率的同时传输效率最大化。最后通过仿真验证了所提优化方法的有效性。
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Qing Li;
李卿;
Xuan He;
何旋;
Weiyi Chen;
陈威屹;
XiaoLin Qin;
秦小林
- 《第九届中国卫星导航学术年会》
| 2018年
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摘要:
全球卫星导航系统已经广泛地运用在社会生活的各个领域,随之而来的一个突出的问题是卫星导航受到的干扰也越来越多,在重点区域重点部门,导航性能质量显得尤为重要.特别是战时状态下,敌方除了运用直接摧毁卫星方式以外更多的是利用电磁手段对接收机进行强干扰,使其不能正常工作.本文基于信号方位角具有空间稀疏性的特征,对干扰信号进行波达角(DOA)估计.利用压缩感知具有对稀疏信号压缩采样优势,引入到卫星导航信号捕获终端抗干扰技术中,产生了自适应天线波束成型算法.并对压缩感知的自适应天线波束成型算法进行了改进,提出了基于改进粒子群算法的压缩感知方法(CS-IPSO),将其运用在导航信号捕获中,对信号波达角和信号强度进行估计.仿真实验表明该算法在降低接收机存储数据的同时保证卫星导航信号恢复的有效性,为未来抗干扰接收机的设计的可靠性提供了一种新思路.
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杨爱民;
李山山;
任翠环
- 《2018钢铁流程绿色制造与创新技术交流会》
| 2018年
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摘要:
球团矿作为高炉入炉的必备原料,其冶金性能直接影响铁水质量和高炉顺行,对球团矿进行入炉前的质量检测不可或缺.本研究采用粒子群算法,对影响球团矿质量的指标进行了分析,最终确定以球团物理性能指标中的抗压强度作为球团质量优化的质量指标,并选取其它影响因素作为约束条件,建立球团工艺参数的优化模型,经过迭代,得到各个选取变量的最优值,为球团矿的制备提供了指导.
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李元勋;
袁毓杰;
姜秀山
- 《中国铁路货运市场发展和多样化运输装备技术研讨会》
| 2019年
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摘要:
货运量,货物周转量的预测是铁路货运结构部署,优化货运组织,提高货运效率的重要参考依据之一.本文基于对各预测方法的研究,提出了基于粒子群算法(PSO)的支持向量回归机(SVR)铁路货运量,货物周转量的预测算法.在铁路货运量,货物周转量的历史数据中选取条件属性和决策属性.嵌入粒子群算法(PSO),对核函数参数和惩罚因子进行寻优.求解支持向量回归机(SVR)对货运量和货物周转量预测,并与移动平均法,指数平滑法,自回归移动平均法进行精度比较.结果表明,PSO-SVR预测提高了预测精度,与实际铁路货运量,周转量的平均绝对百分比误差分别可控制在2%和4%以内,并且该方法可广泛运用到各品类货物的运量预测中去.
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刘国荣;
苏常军;
刘振楠;
李涛;
岑威
- 《第十四届河南省汽车工程科技学术研讨会》
| 2018年
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摘要:
本文研究现有的混合动力驱动能量管理理论,通过运用粒子群优化算法离线仿真出最优参数和基于全局SOC规划的能量分配策略,在车辆运行过程中依据车辆行驶状态选择电池SOC的发电值及发动机参与工作的需求功率为参数,开发智能的混合动力系统能量管理算法.通过CRUISE软件进行建模实现,选取城市客车循环工况进行仿真,分析结果表明,所研究的整车控制策略能够达到节约燃油的目的.
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LIU Hai-ming;
刘海明;
ZHOU Xiao-gui;
周小贵;
WANG Zhong-wei;
王忠伟;
HUANG Di;
黄涤;
YANG Huai-hao;
杨怀皓
- 《第十三届全国土力学及岩土工程学术大会》
| 2018年
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摘要:
高速公路路基沉降的准确预测对高速公路病害预防和治理有着极其重要的指导意义.以往的路基沉降预测模型多为单一模型或简单改进模型,提出了一种基于粒子群与Markov优化的PMIGM(1,1)预测模型.首先,基于灰色理论,提出了改进的IGM(1,1)预测模型;然后,利用Markov理论对IGM(1,1)预测模型的相对残差序列进行修正,使得该模型能反映数据的波动特征,得到了MIGM(1,1)预测模型;在此基础上,采用粒子群算法对残差序列参数进行白化,建立了PMIGM(1,1)预测模型.将该预测模型应用于云南保施高速公路高填方路基,分析结果表明该模型可提高预测模型的精度.
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刘宁琳;
唐芃
- 《2018年全国建筑院系建筑数字技术教学与研究学术研讨会》
| 2018年
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摘要:
结合当下城市设计中土地综合利用以及建筑功能复合的要求,尤其在例如主题公园、综合文化产业园、城市景观带的设计中,能够到达所有功能地块以及指定地点的综合性流线设计成为一个相当复杂的问题.目前,在城市与建筑复合功能空间中进行的连接多目标点的流线设计,多是基于有限认知下的感性设计:设计缺乏科学依据支撑,过程中缺失实时反馈评价机制,并在目标点数量激增时易产生混乱,导致空间路径无法准确控制和评价.研究算法设计,为复杂功能条件下的多目标点综合流线设计提供可行的算法原理和生成工具,能够为城市设计领域中路径规划问题提供可行的,精确的解决方法.本研究着眼于上述城市与建筑复合功能空间路径生成方法的建立,实现基于功能属性和场地要素的功能流线自生成,并提供实时评价功能和路径优化选择工具.研究方法是,通过针对路径优化理论分析,选定最小绕行网络理论实现路径生成;针对地块或空间功能属性要求和环境要求,提取路径规划规则,提供路径优化用的评价函数;利用粒子群算法对初始直接路径网络进行优化,得出符合评价函数要求的控制点集;进而利用控制点集构建基于最小绕行网络的路径自生成模型.研究结合可视化和互动式设计,为城市与建筑复合功能空间路径规划问题提供设计指导.
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李洲;
李春祥
- 《第28全国结构工程学术会议》
| 2019年
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摘要:
风速多步预测研究对超高层建筑、桥梁、高速铁路抗风和风电场平稳运行有重要意义.本文基于目前常用的"分解—预测—重构"策略,提出一种改进经验小波算法,用于实测非平稳风速分解,并建立最小二乘支持向量机预测模型对分解得到的子信号开展多步预测,粒子群优化算法被用来优化最小二乘支持向量机核参数和惩罚参数.对两组实测非平稳台风进行风速多步预测试验,并引入集合经验模态分解和离散小波变换作为对比.试验结果表明,改进经验小波变换能显著提高非平稳风速多步预测精度.
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李洲;
李春祥
- 《第28全国结构工程学术会议》
| 2019年
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摘要:
风速多步预测研究对超高层建筑、桥梁、高速铁路抗风和风电场平稳运行有重要意义.本文基于目前常用的"分解—预测—重构"策略,提出一种改进经验小波算法,用于实测非平稳风速分解,并建立最小二乘支持向量机预测模型对分解得到的子信号开展多步预测,粒子群优化算法被用来优化最小二乘支持向量机核参数和惩罚参数.对两组实测非平稳台风进行风速多步预测试验,并引入集合经验模态分解和离散小波变换作为对比.试验结果表明,改进经验小波变换能显著提高非平稳风速多步预测精度.
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李洲;
李春祥
- 《第28全国结构工程学术会议》
| 2019年
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摘要:
风速多步预测研究对超高层建筑、桥梁、高速铁路抗风和风电场平稳运行有重要意义.本文基于目前常用的"分解—预测—重构"策略,提出一种改进经验小波算法,用于实测非平稳风速分解,并建立最小二乘支持向量机预测模型对分解得到的子信号开展多步预测,粒子群优化算法被用来优化最小二乘支持向量机核参数和惩罚参数.对两组实测非平稳台风进行风速多步预测试验,并引入集合经验模态分解和离散小波变换作为对比.试验结果表明,改进经验小波变换能显著提高非平稳风速多步预测精度.