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一种选择多目标量子粒子群算法领导粒子的方法

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摘要

本发明涉及一种选择多目标量子粒子群算法领导粒子的方法。过将多目标量子粒子群算法的帕累托前沿分区拉直，在每段分区拉直的帕累托前沿中随机选择一个坐标，再选择距离该坐标最近的解作为领导粒子，引导该分区种群的搜索，使帕累托前沿中解密集度较高部位中对应的粒子被选为领导粒子的概率低，解密集度较低部位对应的粒子被选为领导粒子的概率高，从而让帕累托前沿分布更均匀。本发明方法能够使得帕累托前沿分布更均匀。

著录项

  • 公开/公告号CN107944543A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-04-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 福州大学;

    申请/专利号CN201711313544.3

  • 发明设计人 江岳文;陈梅森;

    申请日2017-12-11

  • 分类号G06N3/00(20060101);

  • 代理机构35100 福州元创专利商标代理有限公司;

  • 代理人蔡学俊;丘鸿超

  • 地址 350116 福建省福州市闽侯县上街镇大学城学园路2号福州大学新区

  • 入库时间 2023-06-19 05:05:07

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-05-15

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N3/00 申请日:20171211

    实质审查的生效

  • 2018-04-20

    公开

    公开

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