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密集杂波背景下模糊编队识别和质心点求取算法

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该文以传感器分辨力较低，编队成员之间距离较近，杂波密度大，出现测量模糊，不能有效识别出编队成员数量和队形结构为背景，研究了编队成员测量值的识别提取和编队质心点确定问题。针对编队成员识别问题，采用了以测量值之间距离为门限的循环分割法，将分布较为密集的测量点作为编队成员提取出来;针对编队质心点求取问题，提出了一种基于遗传算法的编队目标质心点确定算法。该文以两个相互交叉的编队为仿真环境，仿真验证，循环分割法能够正确的识别出编队成员，与编队成员坐标平均法相比，遗传算法能够更为精确的求出编队的质心点，大大减轻了编队质心点互联的负担，提高了编队目标跟踪精度。

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来源
《第三届中国信息融合大会》|2011年|577-581|共5页
会议地点西安
作者
熊伟; 邢凤勇; 王海鹏;
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作者单位

中国航空学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类雷达跟踪系统;
关键词
编队目标跟踪; 循环分割法; 编队目标质心点确定算法; 仿真分析;

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