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二维维纳滤波在图像降噪中的应用及DSP实时实现

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本文介绍了图像采集、退化和复原的基本模型，并以TMS320C6414作为处理器开发了该系统。在DSP程序设计中采用了多种优化措施，如合理分配内存，二维数据片外存储，DMA方式实现片内、外存储嚣之间的数据交换;行列算法实现二维FFT;在复原时采用定点乘法代替了计算量很大的浮点除法运算。模板平滑取代卷积加快图像模糊运算，这些措施的应用大大减小了运算量，提高了处理速度。对256×256图像进行模糊、逆滤波和维纳滤波复原运算，理论计算的帧率能达到10帧／s。

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来源
《全国第十四届信号与信息处理、八届DSP应用技术联合年会》|2010年|35-40|共6页
会议地点北京
作者
张玉宪;
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作者单位

中国电子学会;

中国航空学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类图像信号处理;
关键词
定点DSP; 二维维纳滤波; 图像降噪;

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