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基于约束的模糊分类算法改进研究

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针对基于约束的模糊数据归类算法的不足，构建模式自学习调节模型，并提出基于约束规则的模式微调算法CIP、基于自学习的分类规则优化更新算法OCRS。新算法基于模式间相关性、距离和支持度等因素，建立模式自主更新标准和算法协调机制。实验研究表明：新算法在准确度相同的情况下，增加了算法的识别率、自学习能力和鲁棒性。

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来源
《中国运筹学会模糊信息与模糊工程分会第五届学术年会》|2010年|970-973|共4页
会议地点辽宁葫芦岛
作者
令狐大智; 武新丽; 王东红;
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作者单位

中国运筹学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类算法理论;
关键词
数据挖掘; 自学习调节模型; 模糊集; 聚类分析; 模式优化;

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