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建立中风病“阴阳类证”辨证规范的数据挖掘研究

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中风病严重危害人类健康，而缺血中风作为卒中的主要类型，是其高发病率、高死亡率、高致残率使其成为世界范围危害极大、亟待攻克的一种疾病。数据挖掘(Data Mining，DM)是一门新兴的交叉学科，也是现代科学技术相互渗透的必然结果，其基本目标就是从大量的数据中提取隐藏的，潜在的和有用的知识和信息。本文利用数据挖掘的方法对“中风病阴阳类证”辨证规范进行了研究。

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来源
《中华中医药学会脑病分会第二届学术研讨会》|2010年|317-321|共5页
会议地点郑州
作者
郭建文; 黄燕; 印鉴; 杨小波; 粱兆辉;
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作者单位

中华中医药学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类中风;中医诊断学;
关键词
中风病; 阴阳类证; 辨证规范; 数据挖掘;

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