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基于BP神经网络的轴流风机的性能预测

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鉴于轴流风机系列化后试验重复性工作量大、任务繁琐、周期长且成本高,为此本文基于神经网络处理非线性系统映射的优越性,建立了系列化轴流风机的效率和全压的BP神经网络预测模型.用43组样本点试验数据对构建的网络进行多次训练选取较好的网络模型,最后选取了5组样本之外的数据进行性能预测仿真.预测结果表明:预测值与试验值的平均相对误差不超过5％,验证了神经网络实现对轴流风机的性能预测是可行的.

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来源
《2015第二届中国国际风机学术会议》|2015年|1-5|共5页
会议地点成都
作者
CHEN Yang; 陈阳; HUANG You-gen; 黄友根; WANG Jun; 王军; FU Guan-jing; 付观井; LIN Zhi-liang; 林志良;
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作者单位

中国通用机械工业协会风机分会;

《风机技术》杂志社;

沈阳鼓风机研究所;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类轴流式;
关键词
轴流风机; 性能预测; BP神经网络;

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