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基于灰度冗余的红外图像局部对比度增强方法

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针对红外图像对比度差、细节信息模糊的特点，提出了一种基于灰度冗余直方图均衡化和局部灰度修正的红外图像增强算法。本算法通过对图像进行去冗余直方图均衡化实现了对图像中冗余灰度的压缩和有效灰度的直方图均衡，然后通过对图像的局部灰度修正，增强了图像中的细节信息，提高了图像的质量。文中给出了算法的原理和实现步骤。实验结果表明，该算法可以保护图像边缘，增强图像中的细节信息，并且能有效的抑制噪声，突出图像中的微弱目标。

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来源
《第九届全国光电技术学术交流会》|2010年|357-360|共4页
会议地点北京
作者
毛贵超; 宋利权; 靳民会;
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作者单位

中国宇航学会;

中国航空学会;

中国兵工学会;

中国光学学会;

中国电子学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类红外探测、红外探测器;
关键词
红外图像; 图像增强; 直方图均衡化; 图像梯度; 灰度冗余;

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