一种基于SVD的数字视频水印算法

摘要

本文提出一种基于奇异值分解(SVD)的盲检测鲁棒视频水印算法.该算法充分考虑到视频序列的空间和时间特性,对视频序列进行准三维DWT/DCT分解,即对每帧进行帧内的二维DWT,帧间沿视频序列的时间轴对小波系数帧进行一维的DCT变换.对变换后的系数帧进行SVD变换,在奇异值(SVS)中嵌入水印信息.实验证明算法具有较好的不可见性并且对滤波、加噪、压缩、旋转、时间同步攻击等行为都具有较好的鲁棒性.

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