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基于拉普拉斯分布的JPEG图像真实性过滤算法

摘要

分析二次JPEG压缩前后JPEG图像AC系数直方图的变化,提出一种新的检测统计量的构造方法,通过对比拟合的一次JPEG压缩的AC系数直方图的概率分布与图像实际的AC系数的概率分布的拟合程度来提取特征向量,并在此基础上设计了基于支持向量机(SVM)分类的鉴别JPEG图像真实性的过滤算法.该算法计算量小,复杂度低,实验证明该算法在保证低虚警率的同时具有很高的检测正确率.

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