基于广义拉普拉斯分布的图像压缩感知重构

何宜宝; 毕笃彦

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基于广义拉普拉斯分布的图像压缩感知重构

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针对图像压缩感知重构问题,构建图像小波系数的广义拉普拉斯统计模型.首先通过对典型图像小波系数的直方图统计,以广义拉普拉斯分布拟合图像小波系数的先验概率密度,用KL散度法求得广义拉普拉斯分布的参数.然后基于贝叶斯准则,通过取对数,将稀疏系数的最大后验概率估计问题转化为p范数优化问题,其中P的取值由待重构的图像所决定,即为该图像小波系数对应的广义拉普拉斯分布的形状参数.最后由非凸优化法求解得到图像的小波系数,并实现图像的重构.实验结果表明:对于简单稀疏信号,该方法重构成功率明显高于经典的BP和OMP法；对于测试图像的小波系数信号,所提方法能够自适应地精确重构原始图像.

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来源
《中南大学学报（自然科学版）》 |2013年第8期|3196-3202|共7页
作者
何宜宝; 毕笃彦;
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作者单位

空军工程大学航空航天工程学院,陕西西安,710038;

空军工程大学航空航天工程学院,陕西西安,710038;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像信号处理;
关键词
图像压缩感知; 先验分布; 广义拉普拉斯分布; 非凸优化;

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