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一种新的基于多级维纳滤波的子空间类分解算法

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在阵列信号处理中，多级维纳滤波算法用于子空间类分解，能够很好地满足工程应用中对信号实时处理的需求。多级维纳滤波算法实现的关键是期望信号选取，好的构造方式能够有效地估计出信号及噪声子空间。本文提出了一种新的期望信号构造方式，并将其应用到估计阵列信号波达方向(DOA)的MUSIC算法中。在均匀线阵且信号互不相关情况下，改进后的算法与传统基于特征值分解方法相比拥有较低的计算复杂度和近似的性能。计算机仿真结果说明了该方法的有效性。

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来源
《第十一届全国雷达学术年会》|2010年|354-357|共4页
会议地点长沙
作者
吴桐; 鲍庆龙; 陈曾平;
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作者单位

中国电子学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类信号检测与估计;
关键词
阵列信号处理; 子空间分解算法; 波达方向估计; 多级维纳滤波算法;

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