摘要:在目标位置和速度为未知随机参数模型下,提出了MIMO雷达目标位置和速度估计的最小均方误差估计(Minimum mean square error,MMSE),并得到了相应的后验克拉美罗下界(Posterior Cramer-Rao Lower Bound,PCRLB)。对于MMSE估计和PCLRB,由于不存在解析解,采用了蒙特卡罗方法给出了它们的数值解。仿真结果表明,天线个数越多,目标估计的PCRLB越小,MMSE估计越精确,而且MMSE估计的MSE收敛到PCRLB所需要的信噪比门限也越低。