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基于动态贝叶斯网络的UCAV对地自主攻击决策研究

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自主决策是UCAV作战能力的一个重要方面，它能够提高UCAV 对地攻击的智能化和自动化水平。基于动态贝叶斯网络易于进行不确定性推理的优点，在UCAV 对地自主攻击作战过程的基础上，详细分析了UCAV 对地自主攻击的决策过程和关键技术，建立了UCAV 对地自主攻击决策动态贝叶斯网络模型。仿真结果表明该模型具备准确有效的决策能力，从而为UCAV 对地攻击提供了一种有效的决策方法。

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来源
《中国系统仿真学会2010年学术年会》|2010年|36-40|共5页
会议地点长沙
作者
张安; 曹璐; 孙永强;
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作者单位

中国系统仿真学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类自动推理、机器学习;
关键词
动态贝叶斯网络; 对地攻击; 自主决策; 不确定性推理;

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