首页> 中文会议>第六届中国测试学术会议 >模拟集成电路故障诊断改进遗传神经网络方法

模拟集成电路故障诊断改进遗传神经网络方法

摘要

针对模拟集成电路故障的诊断问题,本文提出了一种电源动态电流、小波包分解、熵和改进遗传神经网络相结合的故障诊断的新方法.首先采用串并联电阻技术对MOS器件建立软硬故障的统一模型,然后提取模拟集成电路电源的动态电流信息,并进行小波包分解,以小波包分解后系数的能量及能量熵组成故障特征向量,最后采用一种改进的遗传神经网络完成模拟集成电路故障诊断.文中详细给出了故障诊断的原理和过程,实验结果验证了该方法的有效性.

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号