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标签特征和正文特征融合的SVM博客文本分类算法研究

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博客飞速发展，博客文本检索和分类的研究价值日渐凸显。博客文本的内容、风格缺乏规范性，为自动文本分类带来难度。博客作者通常为文章指定一个或多个标签，标签在很大程度上概括了文章涉及的内容，对博客文本分类有重要的作用。本文根据博客文本标签这一特点，提出了两种标签信息和正文信息融合的博客文本分类算法。实验结果表明，标签信息能够有效提高博客文本分类的性能。

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来源
《第六届全国信息检索学术会议》|2010年|675-681|共7页
会议地点黑龙江镜泊湖
作者
刘秉权; 李博; 孙林; 王宝勋; 刘远超;
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作者单位

中国中文信息学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类分类理论与方法;
关键词
博客; 标签特征; 文本分类; SVM;

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