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求解中文文本信息过滤的自适应遗传算法及收敛性分析

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针对中文文本信息过滤中过滤模板生成过程的非线性问题，借鉴遗传算法可以在全局范围内寻找最优解的特性，引入遗传算法解决文本分类问题，并应用一种新的基于集合论的方法证明其在理论上的可行性。在实际应用中，应用遗传算法生成模板进行了文本分类和文本过滤试验，并结合应用实际提出了遗传算子的自适应策略。理论证明以及实验结果都说明，该方法具有可行性，能够在信息过滤中取得较好的结果。

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来源
《第六届全国信息检索学术会议》|2010年|1-8|共8页
会议地点黑龙江镜泊湖
作者
朱振方; 刘培玉;
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作者单位

中国中文信息学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP393.09;
关键词
文本过滤; 模糊理论; 遗传算法; 收敛性;

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