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一种基于改进的K-means算法的人名消歧系统的设计与实现

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摘要

人名歧义是一种身份不确定的现象,指的是文本中具有相同姓名的字符串指向现实世界中的不同实体人物。人名消歧很长时间一直是一个具有挑战性的问题,关注网页里的人名消歧的问题.因为经典的K-means算法如果选择了一个差的随机初始聚类中心,算法会遇到局部收敛的问题,所以文章提出一种基于最大最小原则的改进的K-means算法来进行人名消歧。同时使用了WePS的训练数据作为实验的语料。实验结果表明,改进的方法比层次聚类方法有着更好的性能。

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来源
《第七届全国Web信息系统及其应用学术会议、第五届全国语义Web与本体论学术研讨会、第四届全国电子政务技术及应用学术研讨会》|2010年|10-1217|共4页
会议地点呼和浩特
作者
杨欣欣; 李培峰; 朱巧明; 王英帅;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
人名消歧; 聚类; 最大最小原则; K-means算法;

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专利

1. 一种基于改进的K-means算法的人名消歧系统的设计与实现 [J] . 杨欣欣 ,李培峰 ,朱巧明 . 计算机与数字工程 . 2010,第008期
2. 利用改进的K-means算法实现文献著者人名消歧 [J] . 朱亮亮 . 软件导刊 . 2013,第005期
3. 利用改进的K-means算法实现文献著者人名消歧 [J] . 朱亮亮 . 软件导刊 . 2013,第005期
4. 基于职业特征的人名消歧算法 [J] . 阳怡林 ,周杰 ,李弼程 . 信息工程大学学报 . 2016,第005期
5. 基于分步聚类的人名消歧算法 [J] . 阳怡林 ,周杰 ,李弼程 . 数据采集与处理 . 2016,第001期
6. 基于层次聚类算法的中文人名消歧研究 [C] . 章顺瑞 ,游宏梁 . 第二十四届全国计算机信息管理学术研讨会 . 2010
7. 基于两阶段聚类的人名消歧算法研究 [A] . 张立伟 . 2012

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