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利用改进的K-means算法实现文献著者人名消歧

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摘要

文献著者消歧是人名消歧的一种，近年来引起了学术界的广泛关注。其中，文献聚类方法是文献著者消歧的重要方法，但其实验效果往往不佳。基于此，对文本聚类K—means方法进行改进，并在此基础上来实现文献著者消歧。实验结果表明，改进的K—means算法能有效提高文献著者消歧的实验效果。

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来源
《软件导刊》 |2013年第5期|P.63-66|共4页
作者
朱亮亮;
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作者单位

武汉大学信息管理学院,湖北武汉430072;

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类软件工程;
关键词
文献著者; 人名消歧; 文本聚类; K—means算法;

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