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基于局部最优的情感标签图像自动标注算法

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本文提出了一种基于局部最优的情感标签的图像自动标注算法，可以为图像自动添加人们忽视的情感标注词.与大部分图像自动标注算法不同，该算法不依赖于预定义的标签集合，而是从图像及其近似重复图像的描述或评论性文本中抽取情感词，然后根据情感词的情感得分及其正负极性选取人们主观认可的情感词，从而为盲标注的图像添加缺失的情感标签.实验结果表明，相较于缺失情感标签的图像，即盲标注图像，我们所提出的算法在给图像添加情感标签后可以更好地改进用户的搜索体验，搜索准确率提升了约50%.

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来源
《第六届和谐人机环境联合学术会议(HHME2010)、第19届全国多媒体学术会议(NCMT2010)、第5届全国普适计算学术会议(PCC2010)、第6届全国人机交互学术会议(CHCI2010)》|2010年|1-7|共7页
会议地点洛阳
作者
李先斌; 袁平波; 俞能海;
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作者单位

中国计算机学会;

中国图象图形学学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类算法理论;
关键词
近似重复; 局部最优; 图像自动标注算法; 情感标签;

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