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Evaluation of tag detection errors with simulated MR-tagging images: error evaluation of detected tag positions with precise tag-detection algorithms using simulated stripe-tag images

机译:使用模拟MR标签图像评估标签检测错误:使用模拟条纹标签图像通过精确标签检测算法对检测到的标签位置进行错误评估

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摘要

For analysis of myocardial kinetic function using tagging images, evaluated values such as regional myocardial strain are seriously effected by tag detection errors. This paper describes the evaluation of tag detection errors with Harmonic-Phase(HARP) and Gaussian-Fitting algorithm using simulated MR-tagging images. Gaussian-Fitting algorithm with low-pass filter smoothing was revealed to be useful to detect smooth tag lines with little errors (average error <0.16 pixels, maximum error < 0.90 pixels).
机译:为了使用标签图像分析心肌动力学功能,标签检测错误会严重影响评估值,例如局部心肌张力。本文介绍了使用模拟MR标记图像的谐波相位(HARP)和高斯拟合算法对标记检测错误的评估。具有低通滤波器平滑度的高斯拟合算法被发现对于检测具有很小误差(平均误差<0.16像素,最大误差<0.90像素)的平滑标记行很有用。

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