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基于冗余小波变换的多传感器图像融合算法

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图像融合的目的是将来自同一场景的不同源图像信息互补合成一幅新的图像,提供比源图像更丰富的视觉信息.本文提出了一种基于冗余小波变换的图像融合算法,该算法利用冗余小波变换对图像进行分解,根据低、高频相关性的特点,采用基于清晰度的融合规则和基于局部区域对比度增强的融合规则相结合的融合方法对高、低频系数分别进行融合,得到最终的融合图像.实验表明,本文算法具有优于基于小波变换方法的性能.由于冗余小波具有平移不变性,因此能够有效的避免空间域融合算法存在的对比度低、块效应等问题,得到更好的融合效果.

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来源
《2010年全国高性能计算学术年会(HPC china2010)》|2010年|581-585|共5页
会议地点北京
作者
张彬; 郑永果;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类函数论;
关键词
冗余小波变换; 多传感器; 清晰度; 局部区域对比度; 图像融合;

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