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基于信誉度成长率对评论信息真伪识别研究

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如今随着中国网民数量以几何数量级的增长，网上购物逐渐成为大多数网民主流的消费渠道，大多数的购物网站都提供了在线评论的服务。所以对于网民在线评论的真伪和实用性的分析对于商家和消费者都有着重要的意义。文章首先介绍了当前对客户评论的研究的一些主流方向和取得的一些成果，接着重点比较在客户评论基于实用性特点的分类研究，通过信誉度成长率对已有识别评论信息方法做出进一步的改进。最后根据京东网等网站的评论数据用实验来检验算法的性能与效率，提出不足和未来可以改进的方面。

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来源
《福建省系统工程学会2010年理事会暨学术年会》|2010年|11-16|共6页
会议地点厦门
作者
李乐;
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作者单位

福建省系统工程学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP393.09;
关键词
网上购物; 在线评论; 信誉度成长率;

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