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基于图像融合的目标识别研究

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红外与可见光传感器是目标识别系统中常用的两种传感器,将两种传感器图像进行融合能提供更多的有效信息,从而提高目标识别正确率.本文在总结了传统的图像融合方法的基础上,改进了基于区域能量的小波图像融合规则,增强了图像,并设计了一种由支持向量机构建的分类器,对目标进行识别.实验表明,本文方法可以有效的提高识别正确率与识别速度.

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来源
《2010系统仿真技术及其应用学术会议》|2010年|536-539|共4页
会议地点长春
作者
Wang Li-qi; 王立琦; Lei Jie; 雷洁;
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作者单位

中国自动化学会;

中国系统仿真学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP391.41;
关键词
目标识别; 图像融合; 小波变换; 支持向量机;

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