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基于多传感器遥感图像融合的目标识别

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目标识别框架是整个目标识别系统的基础，直接关系到系统的识别效率和实用化程度。本文利用人工智能的最新研究成果多智能体系统理论描述多源遥感图像的目标识别过程，针对并发的研究成果，结合多源遥感图像目标识别过程的具体特点，提出了目标识别的多Agent结构模型MAORM，完成包括多源遥感图像目标的识别过程，并给出了多Agent多数表决算法。采用决策级融合，所需要处理的数据量小，提高了系统的可靠性。

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来源
《2009年中国智能自动化会议》|2009年|1474-1479|共6页
会议地点南京
作者
张永梅; 马礼; 白文乐;
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作者单位

中国自动化学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类模式识别与装置;
关键词
多传感器遥感图像; 图像融合; 目标识别框架; 表决算法;

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