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基于免疫遗传算法优化的模糊神经元网络控制器在全阶精馏塔模型中的控制仿真研究

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摘要

提出了一种免疫遗传算法优化的模糊控制器，利用免疫遗传算法的全局搜索功能和神经元的自学习能力，提高了模糊控制器的控制精度和抗干扰能力。将该控制器用于全阶精馏塔模型仿真，仿真结果表明该控制器可以有效地消除静态误差，并在控制的过渡过程也有很好的鲁棒性，实际应用效果也表明了该方法的优越性。

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来源
《2010全国精馏技术与塔件设备优化新技术、新工艺研讨会》|2010年|37-43|共7页
会议地点杭州
作者
郭小青; 晏琼; 晏琦;
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作者单位

中国化工学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类塔设备;
关键词
免疫遗传算法; 模糊神经元网络; 模糊控制器; 全阶精馏塔;

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