一种基于遗传算法优化的模糊控制器研究

王海军; 陈一民; 魏绍亮

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模糊控制中的模糊推理规则和隶属函数的选取往往依据相关专家或技术人员的实际经验,具有较大的人为主观性,尤其在面对具有较强的非线性系统和未知动态环境条件下,其控制性能达不到客观要求。本文采用改进的遗传算法优化模糊控制中的比例因子,从而对控制规则和隶属函数进行优化。仿真结果表明,经过优化后的模糊控制器和传统的Fuzzy-PID控制器相比,其控制规则和隶属函数更加客观合理,控制系统的动、静态性能都有较大提高。

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来源
《科技与创新》 |2006年第10s期|20-22|共3页
作者
王海军; 陈一民; 魏绍亮;
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作者单位

上海大学计算机工程与科学学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP273.3;
关键词
模糊控制; 遗传算; PID控制; 比例因子;

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