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基于性能预报技术减少热轧带钢取样频率的探索

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性能预报技术是一件具有深远影响的技术,但实现在线应用需系统考虑解决一些约束问题,目前在线应用的报道并不多见.介绍了一种基于性能预报模型对现有热轧产品取样管理流程的优化方法,它通过建立带钢力学性能预报模型,将产品取样管理流程与带钢的实际生产过程相关联,对多数合格带钢实现预报替代取样,而对少数异常带钢进行有针对性地实际取样,从而达到减少取样频率的目的.此外,还对该方法的应用实施进行了讨论,介绍了基于现有生产执行系统(MES系统)的应用实践,探索出一套基于性能状态优化中间品采样频率的实现方案,实现了性能预报模型的大生产在线应用.该方法依托信息技术和统计技术,既实现了取样的精细化管理,又降低运营成本.实际应用效果表明,基于性能预报模型的新取样管理方法不但没有降低可靠性,而且可以降低约69%的中间品取样量;此外,新方法在加快生产物流上效果也非常明显,可以节省约23 h的时间,这些都说明该方法是一项具有实际应用价值的技术.

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来源
《第四届宝钢年会》|2010年|1418-1421|共4页
会议地点上海
作者
欧鹏; 苏异才; 夏瑛; 郭朝晖;
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作者单位

宝钢科协;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类热轧;轧制自动化;
关键词
热轧带钢; 采样; 性能预报模型; 制造执行系统;

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