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基于粗糙集理论的少油断路器红外诊断故障研究

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高压断路器在电力行业被广泛应用,如何及早地发现断路器故障,对提高电网运行有重要意义.为了能从完备信息中得出正确的诊断结论,并能从不完整的信息中得出满意的诊断结果,提高故障识别率,提出一种基于粗糙集理论的高压断路器故障红外诊断方法.给出了粗糙集的基本概念、约简方法和约简过程,并给出故障诊断原理和诊断实例,实验结果表明,该方法是有效的,达到预期的目的,为电力高压断路器故障红外诊断提供了新的思路,对其它电气设备的故障诊断具有参考价值.

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来源
《第三届中国智能计算大会》|2009年|64-68|共5页
会议地点济南
作者
陈桂徐; 宋宏;
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作者单位

中国运筹学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类人工智能理论;
关键词
电力行业; 高压断路器; 故障诊断; 粗糙集理论;

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