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一种基于Hopfield神经网络作业车间调度问题的优化方法

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针对一类所有机器中加工完成时间中最长的最小为调度目标的Job Shop调度问题(JSSP)，提出了一种Hopfield神经网络优化方法。结合Hopfield神经网络结构和JSSP的约束特点，给出了适合于Hopfield神经网络求解的作业车间调度问题的矩阵表达数学模型。借用神经网络中能量函数的概念和含义确定网络的连接权，并将模拟退火算法应用于Hopfield神经网络求解，避免了系统输出陷入局部极值。该网络不仅能输出可行最优解，且优化速度快、实时性强。并通过计算机仿真表明了该方法的有效性。

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来源
《2009年中国智能自动化会议》|2009年|184-190|共7页
会议地点南京
作者
杜福银; 封其勃;
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作者单位

中国自动化学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类生产技术管理;人工神经网络与计算;
关键词
Hopfield神经网络; 作业车间调度; 能量函数; 网络优化;

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