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ROUTING METHOD IN HOPFILD'S NEURAL NETWORKS BASED ON IMPROVED LIAPUNOV FUNCTION

机译:基于改进的Lyapunov函数的Hopfield神经网络路由方法

摘要

A routing method in Hopfilds neural networks consists in solving an optimization task using Liapunov improved function. Herein, a stray parameter is intoduced, which provides minimization of ribs quantity in decisions concerning a rout.
机译:Hopfilds神经网络中的路由方法包括使用Liapunov改进函数来解决优化任务。这里,引入了杂散参数,其在关于溃败的决策中使肋骨数量最小化。

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