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基于BEMD和Tamura纹理分析的地基云图识别

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地基云图云状识别研究对于云状自动观测具有非常重要的意义。虽然云的形状千变万化，但其纹理信息却相对稳定，蕴含了大量的特征信息。融合了纹理图像的二维经验模式分解和Tamura纹理特征分析法来提取云的特征值。在纹理图像的二维经验模式分解的筛分过程中，使用径向基函数插值来构造筛分过程的包络，然后提取样本的每个内蕴模函数中过零点数目、极值处振幅的均值、标准差作为特征向量来训练分类器。根据训练得到样本特征向量，对云图进行Tamura纹理特征分析法提取方向度的特征量，综合两种特征向量归一化后建立云的特征样本数据库。待识别图像经过同样处理后，用平均样本法与样本数据库的特征向量进行比较以实现分类。试验证明，使用该方法对地基云图进行识别具有一定效果。

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来源
《2009全国博士生学术会议——计算机视觉与人工智能》|2009年|1-7|共7页
会议地点天津
作者
陈晓颖; 宋爱国; 李建清;
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作者单位

教育部;

国务院学位办;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP391.41;
关键词
二维经验模式分解; 纹理分析; 地基云图; 平均样本法; 图像识别;

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