首页> 中文会议>2009全国博士生学术会议——计算机视觉与人工智能 >基于ELM学习算法的混沌时间序列预测

基于ELM学习算法的混沌时间序列预测

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

混沌时间序列预测是信号处理和自动控制领域中一个重要的研究方向，神经网络学习算法在处理这种高复杂性，强非线性的时间序列具有很好的优势。本文中，作者应用一种具有良好性能的单隐层前向神经网络学习算法，极端学习机（ELM）学习算法，来进行混沌时间序列问题的预测，仿真结果表明ELM算法在具有较快学习速度的前提下，能够获得较好的预测性能。且极端学习机激活函数的选择具有问题依赖性。

著录项

来源
《2009全国博士生学术会议——计算机视觉与人工智能》|2009年|1-4|共4页
会议地点天津
作者
李彬; 李贻斌;
展开▼
作者单位

教育部;

国务院学位办;

展开▼
会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
混沌时间序列; 极端学习机; 激活函数; 神经网络;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于ELM学习算法的混沌时间序列预测 [J] . 李彬 ,李贻斌 . 天津大学学报 . 2011,第008期
2. 基于大脑情感学习模型和自适应遗传算法r的混沌时间序列预测 [J] . 梅英 ,谭冠政 ,刘振焘 . 物理学报 . 2018,第008期
3. 基于多分支 RN N快速学习算法的混沌时间序列预测 [J] . 廖大强 ,印鉴 . 计算机应用研究 . 2015,第002期
4. 基于粗糙集-混沌时间序列Elman神经网络的短期用电量预测 [J] . 吴佳懋 ,李艳 ,符一健 . 电力系统保护与控制 . 2019,第003期
5. 基于混沌时间序列的Elman神经网络工业用电预测 [J] . 李媛 ,武岩岩 ,王思琪 . 沈阳工业大学学报 . 2016,第002期
6. 基于一种自适应非正交新型聚类算法的RBF神经网络混沌时间序列预测 [C] . Peng Zhou ,周鹏 ,Zhu Yang . 第十七届全国青年通信学术年会、2012全国物联网与信息安全学术年会 . 2012
7. 基于ELM的深度学习算法及其在时间序列预测中的应用研究 [A] . 宋刚 . 2018

基于ELM学习算法的混沌时间序列预测

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅