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基于非下采样Contourlet变换域降噪的图像纹理抑制

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依据初级视皮层非经典感受野抑制机理，建立像点与抑制环境的仿生模型，利用各项异性纹理抑制算法，对干扰图像轮廓特征识别的琐碎纹理线段进行抑制和剔除。针对高斯函数在图像平滑过程中造成的模糊，提出利用图像的N级非下采样Contourlet变换，检测噪声标准差。对每一级方向滤波器组计算噪声变化，并采用局部适应的收缩阈值进行图像降噪处理。之后再通过定义的距离和方向性抑制条件进行纹理抑制。实验表明，基于非下采样Contourlet变换的图像降噪算法不仅有较好的降噪效果，而且其边缘保持特性可满足轮廓识别的定位要求。所提方法能够有效抑制琐碎纹理，保留嵌入纹理区域的轮廓，降低抑制过度造成的负面效果。

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来源
《2009全国博士生学术会议——计算机视觉与人工智能》|2009年|1-4|共4页
会议地点天津
作者
刘斌; 胡春海; 宋晓雪; 赵振庆;
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作者单位

教育部;

国务院学位办;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP391.41;
关键词
轮廓识别; 图像降噪; 纹理抑制; Contourlet变换;

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