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基于中心距离的鉴别特征提取

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本文提出基于中心距离的鉴别特征提取新方法，并将其应用于人脸识别。该方法是一种有监督的线性降维方法。首先计算类内样本对的中心距离和类间样本对的欧式距离；然后在保持流形上局部几何结构的约束下，最大化方差映射，把高维数据嵌入到低维坐标系中。通过在ORL、Yale人脸库上实验验证了该算法的有效性。

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来源
《2009全国博士生学术会议——计算机视觉与人工智能》|2009年|1-4|共4页
会议地点天津
作者
严慧; 杨静宇;
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作者单位

教育部;

国务院学位办;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP391.41;
关键词
人脸识别; 中心近邻距离; 线性降维; 特征抽取;

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