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语义脸像的分析与生成

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本文提出了一种基于语义维度的虚拟说话人脸像生成算法.针对虚拟说话人"语义脸像"生成,提出7个语义维度,对文本、脸像所表达的语义信息进行量化描述.建立虚拟脸像库,对虚拟脸像进行语义维度标注.基于对语义维度和脸像局部状态特征参数的相关性分析,采用基于决策树的MRT 回归算法,建立了语义维度到局部脸像状态的参数预测模型,实现了语义驱动的参数化虚拟脸像生成算法.定义了语义维度的"脸像表达权重"和"典型脸像状态",描述了不同语义维度对于脸像认知表达的重要程度.感知评测实验表明,本文提出的语义脸像生成算法,能够生成与情境语义相配合的虚拟脸像,从而为具有丰富语义表现力的虚拟说话人合成奠定了基础.

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