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用于哼唱识别精确匹配的线性伸缩动态规划算法

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本文提出一种用于哼唱识别精确匹配的线性伸缩动态规划算法。该算法将哼唱旋律切割成句子，对每一句子线性伸缩匹配同时在句子层次进行动态规划获得最优路径。该算法更有效利用了哼唱语音的分段特性并克服了动态规划在长路径时可能丢失全局最优路径的缺点。在5223首歌曲数据库上同等条件下该算法正确率相比线性伸缩、动态规划及递归匹配分别提高10.5%、6.0%和2.8%。该算法具有更高准确率和更小时间复杂度，是一种更有效的精确匹配算法。

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来源
《第十届全国人机语音通讯学术会议》|2009年|1-6|共6页
会议地点乌鲁木齐
作者
曹文晓; 刘轶; 郑方; 蒋丹宁; 秦勇;
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作者单位

中国中文信息学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类语音识别与设备;检索机;
关键词
检索机; 哼唱识别; 递归匹配; 线性伸缩; 动态规划;

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