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HMM语音合成中基频清浊音优化算法研究

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本文提出一种用于HMM参数化语音合成的针对清浊音优化的基频建模和预测方法。在参数化合成方法中，清浊音预测直接决定激励源的选择，对合成质量有关键影响。针对这一问题，该方法从基频参数提取和预测两个方面同时入手，使用语料标注信息参与基频提取，建立音节清浊音转换时刻的高斯混合模型预测基频，改善清浊音判决质量。合成语音的听测实验表明，该方法与原系统相比，合成音质和韵律都有较大改善，MOS评分由3.0升至3.5。

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来源
《第十届全国人机语音通讯学术会议》|2009年|317-321|共5页
会议地点乌鲁木齐
作者
康世胤; 段全盛; 双志伟; 秦勇; 蔡莲红;
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作者单位

中国中文信息学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类语音合成;
关键词
语音合成; 隐马尔可夫模型; 基频建模; 高斯混合模型; 清浊音优化;

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