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基于粗糙集的最小风险贝叶斯垃圾邮件过滤算法

摘要

在考虑邮件误判风险的基础上,将粗糙集与最小风险贝叶斯算法相结合,提出了一种基于粗糙集的最小风险贝叶斯的邮件过滤算法,将邮件划分为三类:正常邮件、垃圾邮件以及可疑邮件,使得邮件过滤时误判风险最小化。与朴素贝叶斯垃圾邮件过滤算法相比,该算法能获得较低的误判率和较好的准确率。

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