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基于改进量子遗传算法的输电网规划方法

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量子遗传算法是基于量子计算原理的概率优化方法,文中提出了动态调整量子旋转门、量子交叉及量子变异的改进操作,使算法具有更快的收敛速度和全局寻优能力。输电网规划是复杂的大规模非线性组合优化问题,提出了一种基于改进量子遗传算法的输电网规划模型。算例表明,该方法能够快速有效的获得全局经济最优的输电网规划方案。

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来源
《中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十五届学术年会》|2009年|1-3|共3页
会议地点长沙
作者
李勇; 王春丽;
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作者单位

长沙理工大学;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类电力系统规划;电力系统的计算;
关键词
输电网规划; 量子遗传算法; 量子旋转门; 量子变异;

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