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基于改进BCC算法的电力系统无功优化

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本文采用细菌群体趋药性算法(BCC)求解电力系统无功优化问题。针对n维变量寻优问题,提出将n维空间的求解问题化简为(n-1)个二维空间求解,并给出了新的求解此二维空间的表达式;针对细菌个体与群体的搜索特点,引入自适应步长,对细菌每次移动过程中的移动步长和方向进行自适应调整;这些策略提高了算法运算速度,同时保证算法全局搜索的能力。对IEEE30节点测试,证实该法在无功优化计算中的有效性。

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来源
《中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十五届学术年会》|2009年|1-4|共4页
会议地点长沙
作者
李秀卿; 许秀丽; 王震宇; 王洪军; 孙毅; 李欣;
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作者单位

长沙理工大学;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类电力系统的计算;
关键词
无功优化; 细菌群体趋药性算法; 自适应步长; 电力系统; 全局搜索;

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