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基于混合编码的BCC算法在电力系统无功优化中的应用

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在详细分析细菌群体趋药性(BCC)优化算法以及电力系统无功优化问题的基础上，提出了基于混合编码的BCC算法来解决目前无功优化模型中对于离散变量大多是近似取整的简单处理的问题。趋化中心和定向变异两个操作算子的加入解决了BCC算法收敛速度慢、易陷入局部最优的问题，提高了算法的整体寻优水平。同时，本文提出的map映射机制将变压器变比以及无功补偿投切等离散变量直接映射到离散域处理并和节点电压等连续变量混合编码，解决了无功优化近似取整的结果存在误差的问题。最后，将该算法应用到无功优化中，利用IEEE-30节点系统进行算例仿真，结果表明了该算法的有效性。

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来源
《中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十七届学术年会》|2011年|1-5|共5页
会议地点秦皇岛
作者
刘照拯; 张晶; 卢志刚;
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作者单位

中国电机工程学会;

燕山大学;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TM761.12;
关键词
电力系统; 无功优化; 细菌群体趋药性算法; 混合编码; 趋化中心; 定向变异;

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专利

1. 基于改进BCC算法的电力系统无功优化研究 [J] . 魏志连 ,熊春友 ,荆易柯 . 电力系统保护与控制 . 2007,第021期
2. 基于细菌趋化的改进粒子群算法在电力系统无功优化中的应用 [J] . 周涛 ,崔德义 ,任书燕 . 上海电力学院学报 . 2014,第004期
3. 基于参数控制变量最优潮流算法在电力系统配网无功优化中的应用 [J] . 李宏仲 ,王承民 ,程浩忠 . 上海交通大学学报 . 2005,第S1期
4. 基于混合编码改进遗传算法的无功优化 [J] . 蒲永红 ,张明军 . 电力系统保护与控制 . 2006,第023期
5. 基于改进BCC算法的含分布式发电的配电网无功优化 [J] . 任新伟 ,徐建政 . 电工电气 . 2013,第010期
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7. 基于混合编码改进遗传算法的电力系统动态无功优化研究 [A] . 杜剑行 . 2013

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