基于混合编码改进遗传算法的无功优化

蒲永红; 张明军

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基于混合编码改进遗传算法的无功优化

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简单遗传算法用于无功优化时存在收敛速度慢、容易陷入局部最优等问题.针对无功优化控制变量既有连续量又有离散量的特点,提出整数和实数混合编码的改进遗传算法.该改进算法在进化前后期采用不同的选择方式;依据交叉位和变异位控制变量的类型确定相应的实型或整型的算术交叉、小变异遗传操作,并且交叉率和变异率随进化代数变化;在目标函数中选用按指数规律变化的越界罚系数.IEEE14、118节点系统的仿真计算结果表明,改进后算法在全局寻优能力和收敛速度方面优于简单遗传算法.

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来源
《电力系统保护与控制》 |2006年第23期|20-2328|共5页
作者
蒲永红; 张明军;
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作者单位

山东大学电气工程学院,山东,济南,250061;

山东大学电气工程学院,山东,济南,250061;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动调整;
关键词
无功优化; 遗传算法; 有功损耗; 混合编码; 罚系数;

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