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最小二乘支持向量机回归预测模型研究与实现

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将最小二乘支持向量机方法应用于回归预测研究,构建了最小二乘支持向量机回归预测模型,将不等式约束规划变换成等式约束规划,提高了预测的计算速度,并基于MATLAB对最小二乘支持向量机回归预测模型进行了编程实现,对模型的精度进行了检验,验证计算表明模型预测结果令人满意,本研究进一步拓展了支持向量机这种新型机器学习方法的应用领域,该方法可用于武器装备寿命预测与分析.

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来源
《全国先进制造技术高层论坛暨第八届制造业自动化与信息化技术研讨会》|2009年|65-68|共4页
会议地点兰州
作者
徐达; 武新星; 胡俊彪; 郭磊; 李华;
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作者单位

中国机械工程学会;

中国自动化学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类自动推理、机器学习;军械勤务;
关键词
最小二乘法; 支持向量机; 回归预测模型; MATLAB软件; 武器装备; 寿命预测;

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