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数据挖掘技术用于中医临床文献研究的现状、问题及思考

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数据挖掘(Data Mining),就是从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程.中医在历经数千年的总结发展后,积累了大量的文献资料,数据挖掘作为一种有效的信息处理技术,近20年来被广泛的应用到中医临床文献的研究当中,使大量的隐性知识被挖掘,通过介绍数据挖掘在中医临床文献研究中的应用情况，针对数据挖掘在中医临床文献研究中存在的问题，提出提高数据的准确性以及结论的临床合理，数据挖掘与个案解读结合，细化数据挖掘对象，扩大数据挖掘深度，指出数据挖掘技术在中医临床文献研究领域中的应用越来越广泛，对于推动中医理论的突破以及提高临床疗效具有重要意义。但是无论在临床治疗方面还是理论研究方面，许多数据挖掘工作还只是处于初级阶段，仍面临诸多的问题与挑战，需要数据挖掘和中医学等相关领域的专家深入研究，不断地改进数据挖掘技术，使挖掘结果与实际更好地结合，提高其使用价值。随着中医药现代化的不断推进，挖掘蕴藏于中医药海洋中的数据宝藏正在逐步推进，仍有许多潜在知识等待去探索发现。

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来源
《中华中医药学会第十七次中医医史文献学术年会》|2015年|82-84|共3页
会议地点天津
作者
宋咏梅; 陈聪;
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作者单位

中华中医药学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类医学目录学;
关键词
中医临床文献; 科研工作; 数据挖掘; 知识获取;

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