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基于维特比算法单字估价值的中文自动分词

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本文提出一种机器学习的单字在词中位置的估价值的构词方法。根据词位特性的学习，从而获得一个概率模型，即把分词过程视为字在字串中的构词位置问题。然后再运用维特比思想正向估价词的最优切分点，最后逆向切分。

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来源
《第十二届全国少数民族语言文字信息处理学术研讨会》|2009年|244-248|共5页
会议地点拉萨
作者
李成城; 李艳秋;
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作者单位

中国中文信息学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类自动推理、机器学习;
关键词
机器学习; 中文自动分词; 维特比算法; 自然语言处理;

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