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医院诊床比影响因素的大数据挖掘

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提出了“诊床比”作为医院暖通空调设计和运行非常重要的基础工程参数,形成了“先挖掘分析因素,再于其中挖掘影响因素”的两级影响因素大数据挖掘方法.利用该方法挖掘得到年平均诊床比显著性影响因素9个,可作为年平均诊床比拟合公式的参数;得到逐日诊床比显著性影响因素2个,可作为逐日诊床比预测的修正影响因素.

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来源
《第十六届西南地区暖通热能动力及空调制冷学术年会》|2015年|249-254|共6页
会议地点四川绵阳
作者
Ju Fali; 居发礼; Fu Xiangzhao; 付祥钊;
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作者单位

中国勘察设计协会;

四川省制冷学会;

四川省土木建筑学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类通风、采暖混合系统;
关键词
医院建筑; 暖通空调; 诊床比; 大数据;

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