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基于l1-SVD算法的声矢量阵DOA估计

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本文研究了用l1-SVD算法进行声矢量阵波达方向(DOA)估计.由于水下目标方位角在角度空间具有稀疏性,将压缩感知理论应用于声矢量阵DOA估计中,建立了基于压缩感知的声矢量阵DOA估计模型.然后采用l1-SVD算法实现目标的DOA估计.计算机仿真结果表明,声矢量阵DOA估计性能优于声压阵,可以无模糊估计目标信源方向;在低快拍、低信噪比以及信号源相干的情况下,l1-SVD算法可以准确分辨紧密间隔的信号源,优于MUSIC算法,具有很好的DOA估计性能.

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来源
《中国声学学会水声学分会2015年学术会议》|2015年|161-164|共4页
会议地点武汉
作者
LIU Shan-shan; 刘珊珊; GAO Xiang; 高翔;
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作者单位

中国声学学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类水声探测;
关键词
水下目标; 声矢量阵列; 波达方向估计; 压缩感知; l1-SVD算法;

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