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手机大数据在城市综合交通规划中的应用——以湛江市城市综合交通规划居民出行调查为例

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在开展城市综合交通规划过程中,对现状居民出行特征的准确了解,有利于定性判断现状城市及其交通的突出问题,对未来发展变化大致趋势的正确把握,同时对交通规划需求模型参数的标定起着定量作用.传统居民出行特征获取主要依赖于入户问卷调查,存在工作协调难度大,耗费大量时间和人工成本,且数据样本量小、精度不高、时效性差等问题.近年来大数据处理技术与理论正蓬勃发展,契合了城市综合交通规划领域的数据应用需求.本文重点介绍了利用手机话单大数据，对现状城市居民出行特征数据进行挖掘和提取技术，并通过湛江移动话单的海量数据分析，获取了更加准确的常住人口及就业岗位分布、居民出行率、出行总量及OD分布、城市主要客流通道等参数，充分了解现状城市居民出行实际需求，并为规划模型参数标定提供了数据支持。

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来源
《第十七届中国科协年会》|2015年|1-7|共7页
会议地点广州
作者
胡志赛; HU Zhisai; 裘炜毅; QIU Weiyi; 朴莲花; PIAO Lianhua; 陈明威; CHEN Mingwei;
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作者单位

中国科学技术协会;

广东省人民政府;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类城市综合交通规划;
关键词
城市综合交通规划; 居民出行信息; 手机话单数据; 特征提取;

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