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基于BP神经网络的螺旋管临界热负荷研究

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对螺旋管换热器管内传热恶化的研究，可以防止蒸汽发生器或传热器设备出现危险工况、优化参数设计、维持高效运行。影响CHF的参数既有宏观参数又有微观参数，单一方面很难完整的描述CHF发生机理。目前的实验数据主要体现着CHF宏观参数而缺省微观参数。为了能够将已知实验数据向未知领域进行扩展，作者应用人工神经网络(ANN)理论到CHF实验数据处理中，采用了BP网络结构和LM算法，通过大量计算获得了隐含层神经元个数对CHF预测精度的影响，并利用CHF预测模型分析了CHF参数趋势。该模型压力范围6.5~21MPa，质量流速范围500~1800kg·m-2·s-1。

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来源
《中国工程热物理学会2008多项流学术会议》|2008年|1-7|共7页
会议地点青岛
作者
张文斌; 陈森林; 李德标; 郭烈锦;
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作者单位

中国工程热物理学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类传热学;人工神经网络与计算;
关键词
干涸后传热; 烧干长度; BP神经网络; 螺旋管换热器; 蒸汽发生器; 网络结构; 预测精度;

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